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AIoT蓝海抢滩 联发科有哪些筹码?

坚白 2019-07-12 12:14 次阅读
今年讲AI,离不开落地,对于联发科而言,物联网就是AI落地(边缘计算)最大的目标市场。不过,联发科过去十几年一直深耕在消费电子领域,而AIoT的市场要多元广阔的多,除了AP,联发科在这一蓝海究竟还有哪些筹码?在最近的一场联发科AI合作伙伴大会上,该公司集中展示了他们的主要筹码,而值得注意的是,这也是该公司首次召开以AI为主题的合作伙伴会议,标示其全面拉开抢滩AIoT的帷幕。

筹码一:集成APU的SOC

在今年4月份的时候,联发科曾发布了针对AIoT的SOC芯片——集成APU的i300和i500,这两款芯片集成了CPUGPU、无线射频、ISP和视频编解码功能,其中i500集成了双核APU(AI处理单元),支持深度学习神经网络加速和计算机视觉应用。这是联发科首次针对AIoT应用推出的SOC芯片,这将促进其应用市场向新零售、智能家居、智慧工厂、智慧城市和智慧交通等领域扩展。
联发科的APU在苏黎世联邦理工学院的AIBenchmark跑分评测中胜出Q家和H家NPU
图:联发科的APU在苏黎世联邦理工学院的AIBenchmark跑分评测中胜出Q家和H家NPU
在这次合作伙伴大会上,联发科又发布了该系列最新产品i700,采用八核架构,包括2个ARM Cortex-A75核(2.2GHz)和6个Cortex-A55核(2.0GHz),一个工作频率为970MHz的IMG 9XM-HP8 GPU。针对AI应用,该芯片不仅内置双核APU,还加入了AI加速器,并搭载AI人脸检测引擎,其AI算力较i500提升了5倍。这颗将于2020年开始对外供货的芯片的目标应用包括无人商店的辨物和人脸支付,智能楼宇的人脸门禁和公司的考勤系统等。
据联发科资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰介绍,i300主要应用于带屏联网的设备,i500则是基础AI识别的设备,而i700的目标应用则是实时AI识别类高阶应用。
i700在AI、无线和绘图方面升级了性能
图:i700在AI、无线和绘图方面升级了性能
目前,在IoT领域,MCU的应用广泛,功耗和成本都有优势。但游人杰认为,在AIoT领域,以营收比例来看,相较于MCU,AP的比例将越来越高,预计到2021年将超过MCU。因为在应用场景中增加人工智能的过程中需要更高的运算能力,这一趋势给予联发科AP产品线很大的机会。
以电视为例,在这次大会召开前,联发科发布了一颗针对智能电视的真8K单芯片S900,采用多核ARM Cortex-A73 CPU和多核Mali G52 GPU,支持8K视频解码与HDR10+标准。在AI特性上,S900集成了APU,搭配联发科技自研的MiraVision-Pro和AI图像画质技术(AI PQ),支持人脸识别、场景检测、声纹识别、本地语音助理等AI功能,并可针对不同场景调校色彩饱和度、亮度、锐利度、动态向量补偿及智能降噪。
而借助联发科NeuroPilot人工智能开发平台,智能电视可连动控制客厅、厨房、卧室等多种场景下的智能设备,通过语音或者手势带来革新的人机互动体验,这样,电视就成为家居AIoT生态圈的控制中心之一。
在AIoT领域,以营收比例来看,预计到2021年AP将超过MCU。
图:在AIoT领域,以营收比例来看,预计到2021年AP将超过MCU。

筹码二:自研的人工智能平台NeuroPilot

要说联发科在AI最核心的筹码,非其自研的NeuroPilot平台莫属。联发科每次发布AI相关产品,都会重点介绍这个平台,因为该平台通过整合软硬件, 能够实现各种跨平台AI设备的设计——这对于复杂的AIoT应用场景而言十分重要。
联发科资深副总经理暨技术长周渔君表示,和PC时代基本上只需支持Windows不同,AIoT系统对处理器要求的最大的不同在于能够支持不同的操作系统,诸如安卓、LinuxRTOS等,NeuroPilot不仅能支持这些OS,而且提供了完整的编译器、分析器和应用程序库,方案商及设备制造商可以充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等业界常用框架进行AI功能的设计。并且,作为异构运算的AI平台,NeuroPilot能够调度联发科SOC中的CPU、GPU和APU发挥出最大的计算效用。
联发科在AI最核心的筹码,非其自研的NeuroPilot平台莫属。
图:联发科在AI最核心的筹码,非其自研的NeuroPilot平台莫属。

筹码三:合作伙伴生态圈

相较于手机和消费市场,AI和IoT的应用场景要分散的多,没有生态圈的支持再好的产品也很难落地。联发科过去的生态圈集中在手机、家庭消费类领域,现在,这个生态圈要向包括汽车在内的移动和企业级应用领域扩展。这个变化对联发科的影响首先是改变了“产品定义”的思维——过去习惯由联发科主导最终产品定义,在AIoT时代要透过他们的生态圈去定义。毋庸置疑的是,目前很多移动和消费系统和方案商也都在把AIoT作为新的商机积极开拓。
以智能家居为例,传统电视将向智能中心转变,这个过程中,电视不仅是视频节目的播放和优化,还要承担云的功能,包括管理更多的设备、连接更多的人、成为信息的搜索引擎。联发科副总经理暨智能家居事业群总经理张豫台将之称为Smart Hub,家庭和个人的大数据都将通过智能电视来统筹管理,从而使整个智能家居更安全、舒适和有趣。
游人杰提到一个关乎生态圈的重要变化,就是上面提到的在AIoT领域从MCU转换到AP的趋势,这个趋势使得AIoT系统开发越来越需要OS支持能力,而联发科基于AP开发习惯的IDH或者ODM生态圈要比MCU习惯于免费RTOS开发的生态圈更具优势。
联发科AIoT生态圈
图:联发科AIoT生态圈
这次大会,除了小米、阿里和旷世这些强AI属性的公司,海信、TCL、创维这些传统电视圈的老伙伴也都悉数到场站台,话题也都集中在AIoT时代的产品定义和战略规划。事实上,联发科对AIoT的定义非常广泛,可以说涵盖AI落地的各行各业。联发科相信通过他们过去在AP中包括连接、多媒体和低功耗的技术经验,以及多年积累的生态圈资源,将为其开辟AIoT时代提供丰厚的资源。
海信的AI规划
图:海信的AI规划
旷世的AI大脑计划
图:旷世的AI大脑计划
TCL的4T战略
图:TCL的4T战略
阿里天猫精灵智能家居的生态接入
图:阿里天猫精灵智能家居的生态接入
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